流感预测系统可以跟踪疾病的地理分布

哥伦比亚大学Mailman公共卫生学院的科学家开发了一种系统，该系统可以准确预测美国季节性流感的地理传播，该研究发表在PNAS杂志上。

对于公众而言，流感预报可能会促进更大的疫苗接种，对打喷嚏和咳嗽的人进行保健，并提高对个人健康的认识。对于卫生官员来说，它可以为如何储存和分发疫苗和抗病毒药物提供决策依据，如果爆发暴发，是否还需要采取其他措施，例如关闭学校。

在对35个州的2008-2009年至2012-2013年流感季节进行的回顾性测试中，梅尔曼学校的研究人员发现，他们的预测系统可以提前六周准确预测出当地的流感发作情况。与以前版本的系统相比，新版本将发病率的预测准确性提高了35%;高峰时间减少了31%;和强度，增加了13%。在一项使用弗吉尼亚州数据的测试中，在县一级看到了类似的改进。

研究人员期望在2018-19流感季节的在线预测中使用该系统。目前，该研究小组已在2017-18疾病控制和预防中心流感预测挑战赛中作为梅尔曼学校的参赛作品之一，该研究团队此前曾在2014年获得过冠军，并在2015年和2017年获得并列第一。

哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院环境卫生科学博士后作者，主要作者森培说：“该系统还可以适用于其他呼吸道病毒，并且经过一些修改，可以更广泛地用于传染病。”

预报系统采用现代天气预报中使用的技术来生成本地预报。它从国防部关于流感样疾病在当地的发生率的数据与经过实验室验证的流感病例相结合开始，并通过结合来自人口普查数据的通勤模式信息来添加空间元素。该系统解决了白天和黑夜以及不定期旅行(例如商务旅行和度假)之间人口位置的差异。

该研究的资深作者，梅尔曼学校环境健康科学副教授杰弗里·沙曼说：“与许多传染病一样，流感是在人与人之间传播的。”“通过吸收有关通勤方式的信息，我们向前迈出了一大步，并提高了准确预测下一次流​​感可能在何处出现的能力。”

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