【报童模型的推导过程】报童模型是运筹学和库存管理中的经典模型,主要用于解决在需求不确定的情况下,如何确定最优订购量以最大化利润或最小化损失的问题。该模型最初由Erlang提出,后来被广泛应用于零售、物流、生产等领域。
一、模型概述
报童模型的核心问题是:在已知商品的销售价格、采购成本、以及可能的残值(即未售出商品的回收价值)的前提下,如何确定一个最优的订购数量,使得期望利润最大。
模型假设:
- 需求是随机变量,服从某种概率分布(如正态分布、均匀分布等)。
- 每单位商品的采购成本为 $ c $,售价为 $ p $,残值为 $ v $。
- 报童只能订购一次,且不能退货或补货。
二、模型推导
1. 定义变量
符号 | 含义 |
$ Q $ | 订购数量 |
$ D $ | 实际需求(随机变量) |
$ p $ | 单位售价 |
$ c $ | 单位采购成本 |
$ v $ | 单位残值 |
$ \pi(Q) $ | 当订购量为 $ Q $ 时的利润函数 |
2. 利润函数
当实际需求 $ D \leq Q $ 时,只卖出 $ D $ 个商品,剩余 $ Q - D $ 个商品按残值处理:
$$
\pi(Q) = pD - cQ + v(Q - D) = (p - v)D + (v - c)Q
$$
当实际需求 $ D > Q $ 时,全部卖出 $ Q $ 个商品,无法满足需求:
$$
\pi(Q) = pQ - cQ = (p - c)Q
$$
因此,利润函数可表示为:
$$
\pi(Q) =
\begin{cases}
(p - v)D + (v - c)Q, & D \leq Q \\
(p - c)Q, & D > Q
\end{cases}
$$
3. 期望利润
由于需求 $ D $ 是随机变量,我们需要计算期望利润:
$$
E[\pi(Q)] = E[(p - v)D + (v - c)Q \cdot I(D \leq Q)] + E[(p - c)Q \cdot I(D > Q)
$$
其中 $ I(\cdot) $ 是指示函数。
简化后得:
$$
E[\pi(Q)] = (p - v)E[D \cdot I(D \leq Q)] + (v - c)Q \cdot P(D \leq Q) + (p - c)Q \cdot P(D > Q)
$$
进一步整理:
$$
E[\pi(Q)] = (p - v)E[D \mid D \leq Q] \cdot P(D \leq Q) + (v - c)Q \cdot P(D \leq Q) + (p - c)Q \cdot P(D > Q)
$$
4. 最优订购量
为了最大化期望利润,对 $ Q $ 求导并令其等于0:
$$
\frac{d}{dQ} E[\pi(Q)] = (p - v)f(Q) + (v - c)P(D \leq Q) + (p - c)(-f(Q)) = 0
$$
整理得:
$$
(p - v)f(Q) - (p - c)f(Q) + (v - c)P(D \leq Q) = 0
$$
$$
(p - v) - (p - c)]f(Q) + (v - c)P(D \leq Q) = 0 $$ $$ (c - v)f(Q) + (v - c)P(D \leq Q) = 0 $$ $$ f(Q) = \frac{v - c}{p - c} \cdot f(Q) $$ 最终得到: $$ P(D \leq Q^) = \frac{p - c}{p - v} $$ 这就是经典的 报童模型最优订购量公式,也称为 临界比率(Critical Ratio)。 三、关键结论总结
四、示例说明(以正态分布为例) 假设需求 $ D \sim N(100, 25) $,$ p = 10 $,$ c = 6 $,$ v = 2 $ 则: $$ \text{临界比率} = \frac{10 - 6}{10 - 2} = \frac{4}{8} = 0.5 $$ 查找标准正态分布表中累积概率为 0.5 的对应值为 0,因此: $$ Q^ = \mu + z \cdot \sigma = 100 + 0 \cdot 5 = 100 $$ 即最优订购量为 100 件。 五、总结 报童模型通过数学推导,明确了在不确定需求下如何做出最优决策。它不仅适用于报纸销售,还可推广到其他具有类似特征的库存问题。掌握该模型有助于企业在资源有限的情况下实现收益最大化。 免责声明:本答案或内容为用户上传,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
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