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新的组合方法改善了多糖的表征

导读 历史上,用于表征多糖的选择技术是尺寸排阻色谱法(SEC)。然而,对于更复杂的多糖,例如壳聚糖,采用SEC技术需要对样品进行预过滤以去除干扰

历史上,用于表征多糖的选择技术是尺寸排阻色谱法(SEC)。然而,对于更复杂的多糖,例如壳聚糖,采用SEC技术需要对样品进行预过滤以去除干扰的聚集体部分,这既耗时又可能导致相当大的样品损失。

所描述的AF4-MALS-RI方法允许从通常在壳聚糖溶液中发现的分子聚集体中分离聚合物,使得可以准确测定多糖大分子的分子量分布。

新发表的论文描述了不同实验条件对获得的AF4 / MALS / RI结果的影响,其与从SEC-MALS-RI(尺寸排阻色谱-MALS-RI)获得的结果进行了比较。本研究中分析的壳聚糖来自不同的生物来源和不同程度的乙酰化。

该论文的作者得出结论,AF4-MALS-RI方法的优点是不仅可以识别和分离存在的聚集体,而且还可以准确测定各种类型的壳聚糖的MW分布。与通过更传统技术获得的那些很好地相关。

Postnova AF2000是一种高性能的非对称流场流分馏(AF4)平台,用于分离复杂基质中的纳米颗粒,大分子,如多糖和蛋白质。AF2000采用模块化设计,结合了Postnova Analytics在FFF领导二十年的综合经验,专业知识和技术进步。AF2000在一个集成系统中集成了一系列FFF模块以提供通用分离,与以前的任何系统相比,它提供了更大的灵活性,更好的性能和更强大的结果。

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