英国格拉斯哥：根据2019年NCRI癌症会议上提出的研究，血液样本的化学分析与人工智能程序相结合可以加快脑瘤的诊断速度。
脑肿瘤倾向于具有模棱两可的症状，例如头痛或记忆障碍，而脑部扫描是目前诊断它们的唯一可靠方法。
研究人员说，他们的测试通过检测脑肿瘤释放到血液中的化学线索而起作用，它可以通过使诊断更快，更有效来帮助改善脑肿瘤的生存。
保罗博士布伦南，高级临床讲师和荣誉顾问神经外科医生在英国爱丁堡大学的，说：“脑肿瘤平均20年的寿命减少这是最高的任何癌症。
“我们知道，62%的患者被诊断在急诊科，即使他们可能事先已多次看到他们的全科医生。这是因为诊断脑肿瘤是如此困难。头痛可能是脑瘤的迹象，但它更有可能是另外一回事，以防万一是肿瘤，要派很多人进行脑部扫描是不切实际的。挑战在于确定谁应该优先进行紧急扫描。”
Brennan博士与英国Strathclyde大学化学读物和ClinSpec Diagnostics Ltd首席科学官Matthew Baker博士合作开发了一种测试，以帮助医生快速有效地找到最可能患有大脑的患者瘤。
该测试依靠一种称为红外光谱的现有技术来检查一个人的血液的化学成分，并结合一个可以识别表明脑瘤可能性的化学线索的AI程序。
研究人员对从400名可能患有脑肿瘤迹象的患者采集的血液样本进行了新测试，该血液样本已在英国爱丁堡的Western General Hospital接受了脑部扫描。其中，随后发现40例患有脑瘤。
使用测试中，研究人员能够正确识别脑肿瘤的82%。该测试还能够正确地识别出84%没有脑瘤的人，这意味着它的假阳性率很低。
对于最常见的脑瘤形式，称为神经胶质瘤，该测试可以准确地识别出哪些人患有肿瘤。
贝克博士说：“这些结果极有希望，因为它们表明我们的技术可以准确地发现谁最可能患有脑瘤，而谁可能没有。
“由于该技术只需要一个小的血液样本，如果提供了潜力测试了一大批人的可疑症状，给的谁需要紧急脑部扫描的最佳指标。这最终可能会加快诊断，减少等待的焦虑进行测试，使患者尽快得到治疗。”
下一步将对另外600名通过GP或医院急诊科转诊进行脑部扫描的患者进行测试。研究人员说，随后将被诊断出患有肿瘤的患者比例要小得多。
研究人员还表示，同样的技术必须适应于那些难以诊断，如卵巢癌，胰腺癌，肠癌和前列腺癌等各类癌症的潜力。
萨拉·杰弗里斯博士，是NCRI的胶质瘤组和癌症临床主任Addenbrooke医院，英国剑桥的一员，并没有参与这项研究。她说：“被脑肿瘤诊断和死亡的人数正在增加，我们迫切需要更好的方法来发现和治疗这种疾病。
“这种类型的检查具有许多潜在的优势。对于只需要进行血液检查的患者来说，这是相对简单的方法。对于卫生服务而言，它可以与临床评估相结合，从而使患者进行脑部扫描更高效。
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