预测癌症行为需要更好地了解肿瘤细胞

华盛顿，2020年6月9日-我们预测谁将得癌症，患者对治疗的反应方式或患者是否复发的能力仍然十分有限。尽管在检测基因突变和建立诸如年龄和遗传变异等危险因素方面取得了进步，但这仍然是一个巨大的科学和医学挑战。

加州大学伯克利分校的研究人员Lydia Sohn和Molly Kozminsky受到启发，提出了解决问题的新方法。他们在AIP Publishing的Biomicrofluidics杂志上报告说，使用细胞机械表型分析以及传统方法(例如免疫染色和基因分析)可能会提供更全面的肿瘤视图。

Sohn说：“我们的实验室对探索对癌症的发展和扩散能力具有生物学影响的标志物很感兴趣，我们希望着重强调为进一步确定临床前环境中细胞的机械特性而进行的研究。”

细胞自然会在体内经历不同的作用力，一旦发生癌症，这些作用力就会发生变化，导致细胞不再以通常的方式对这些作用力作出反应。当癌症扩散时，它会遇到我们的身体结构以及免疫系统提出的许多障碍。

癌细胞以多种方式发生变化，以完成称为转移的多步过程-转移至身体的其他部位-因此，研究人员专注于细胞机械表型分析，这是研究细胞所经历的机械变化的研究领域。

Kozminsky说：“可以测量硬度和粘度等物理性质，以观察细胞的变化以及这些变化与疾病状态的对应关系。”

机械性能的引入代表了与当前诊断和监视范例的重大转变。

Sohn说：“我们很高兴分享这些研究背后的生物学背景以及先进的技术，以至于可以用来分析临床标本。”

在查阅文献时，研究人员看到了新技术，但惊讶地发现只有一小部分直接用于患者样品。

“总的来说，我们相信，即使像原子力显微镜这样的某些技术已经存在很长时间了，机械表型技术的增长仍然有很大的空间，”科兹敏斯基说。

研究人员希望他们的工作能激发对癌细胞机械特性的更多研究，尤其是与临床样本和疾病进展有关的癌细胞。

Sohn说：“我们也希望我们的工作能够激励那些开发新技术的人考虑用患者衍生的样品对他们的系统进行基准测试的必要性。”细胞的机械表型鉴定仍是一个新兴的研究领域，看到它的成熟及其在临床上的许多贡献将令人兴奋。

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